画像・音響工学とは、文字通り「画像（映像）」と「音響（音声）」に関する技術や理論を工学的に研究する分野です。

私たちの社会を見渡すと、画像技術はきわめて多くの場面で利用されています。テレビやスマートフォン、配信サービスの超高精細な映像はもちろん、医療現場のCTやMRI、建造物の安全性を確かめる非破壊検査の画像診断、気象衛星や地球観測衛星によるリモートセンシング（遠隔探査）にいたるまで、多岐にわたります。画像工学は、こうした画像をデジタルデータとして記録・処理し、鮮明に表示したり、通信ネットワークで効率よく送受信したりするための高度な技術を研究しています。

一方、音響工学は、コンサートホールや劇場の音響設計、スピーカーやイヤホンなどの音響機器の開発、有線・無線による音声や音楽の高品質な送受信、楽器や音声の波形分析など、音に関わるあらゆる技術を研究する分野です。なお、ここで扱う「音」には、人間の耳には聞こえない「超音波」のような周波数のものも含まれており、医療用のエコー検査やソナー（水中音波探知機）などに応用されています。

近年は、コンピュータやAI技術の圧倒的な進歩により、画像と音響を融合させた研究が主流となっています。動画コンテンツの配信をはじめ、バーチャルリアリティ（VR・仮想現実）や拡張現実（AR）における臨場感あふれる「3D映像」と、音が前後左右から聞こえる「空間オーディオ（立体音響）」の組み合わせなど、人間の五感に訴えかける新たなメディア体験の創出が進んでいます。

具体的な研究内容としては、光や音の「波」の性質そのものの探究から、目に見える画像や聞こえる音声を効率的にデジタル化する「符号化（圧縮技術）」、さらにそれを正確に再現する入出力装置（カメラ、ディスプレイ、マイク、スピーカーなど）の開発まで、非常に幅広い領域があります。人間の視覚や聴覚のメカニズムそのものを認知科学の視点から研究することも、より自然な画像・音響技術を生み出すために欠かせません。

また、情報工学やAI（人工知能）と深く共通する研究テーマが多いのもこの分野の特徴です。コンピュータで画像や音声を処理するための「アルゴリズム（計算手順）」の研究は、近年の深層学習（ディープラーニング）の登場によって爆発的に進化しました。たとえば、防犯カメラの映像から人物を特定する「AI顔認証」や、スマートスピーカーの「音声認識」といったパターン認識の技術。さらには、低画質な映像を鮮明に修復する技術や、文章からリアルな画像・動画・音楽を自動で創り出す「生成AI」の基盤技術など、画像・音響工学は今やAIの最先端を担う学問として、エンターテインメント、医療、セキュリティなど、あらゆる産業の未来を塗り替えています。

画像、音響を名称に含む学科を設置している大学はごく少数ですが、工学系学部の画像・音響関係の学科やコース、内容によっては情報工学関係の学科やコースで学ぶことができます。

なお、メディア系の学部・学科やデザインなど表現を学ぶ学部・学科、その他、アート系の専門学校では、画像・音響工学の成果を生かして開発された機器を使いこなす技術を身につけ、実際に作品を制作します。